大模型能力，如何更快落地到业务场景里？

这是每家企业的关切。然而，面对算力昂贵、数据有限、经验缺乏、人才不足等等挑战，实际难度不小。

(资料图片仅供参考)

刚刚，腾讯云披露行业大模型方案进展，并公布MaaS（Model-as-a-Service）能力全景图。

我们希望“大模型”更懂行业、更易落地，帮助企业打造出专属的行业大模型。

// “量体裁衣”打造专属模型

基于企业痛点和需求，依托腾讯云TI平台打造的行业大模型精选商店，提供涵盖模型预训练、模型精调、智能应用开发等一站式行业大模型解决方案。

- 内置多个高质量行业大模型，涵盖金融、传媒、文旅、政务、教育等多个行业场景。兼容支持多模型训练任务，企业可以按需取用。

- 在此基础上，企业不仅可以加入独有的场景、数据，快速精调生成专属模型；也可根据业务场景需求，按需定制不同参数、规格的模型服务。

与此同时，我们还提供：

‍

完善的大模型工具链和配套服务

包括数据标注、训练、测试、评估、部署等全套工具，助力快速精调大模型，客户按需灵活使用，加速大模型在产业的落地。

同时，提供本地化的训练、落地及陪跑优化服务，为客户扫清落地障碍。

安全保障

大模型的应用，安全、合规是前提，腾讯云在问题侧、模型侧、答案侧三个层面进行敏感信息过滤和规避。

同时，依托腾讯二十余年的安全经验和天御风控能力，提供AIGC全链路内容合规解决方案，确保大模型可信、可靠、可用。

强大算力

腾讯云新一代HCC高性能计算集群，专为大模型训练打造，具备业界最高的3.2T互联带宽，将整体算力性能提升3倍；

即将推出的腾讯云向量数据库（Tencent Cloud VectorDB），源自腾讯每日处理千亿次检索的向量引擎（OLAMA），单索引支持10亿级向量规模，更适合AI运算、检索，数据接入AI效率提升10倍。

// 模型助力SaaS效率倍增

将大模型能力应用在多款头部SaaS产品中，我们为企业带来更智能的产品体验。

腾讯会议

即将推出覆盖会议全流程的AI小助手，通过简单自然的指令，完成信息提取、内容分析、会管会控等多种复杂任务。

会后，还能自动生成智能总结摘要，帮助高效回顾，提升开会和信息流转效率。目前，智能录制已面向会员、商业版和企业版用户全量开放，更多能力将陆续上线。

腾讯企点

新一代智能客服具备快速学习和智能回答的能力，可提供精准回复和丰富回答；企点分析AI助手，通过标准化数据采集和治理，以业务视角提出问题并快速获得可视化图表结果，大幅提升数据分析效率。

腾讯云AI代码助手

覆盖开发关键流程，包括沟通、编码、排错、评审和调优，高效承接机械性工作，释放开发者精力，使其专注代码创作。同时，代码助手可基于正负反馈，不断训练调优代码生成过程，实现工具持续改进。

生态共建是AI发展的有效路径，腾讯将坚持生态开放，为企业提供高质量模型服务，同时支持客户多模型训练任务，加速大模型在产业场景的创新探索。

腾讯集团高级执行副总裁

云与智慧产业事业群CEO

汤道生

目前，腾讯云已经携手央视总台、福建大数据集团、上海大学等10余个行业的头部企业，在大模型行业应用方面共创了50多个行业解决方案，在智能客服、OCR、跨模态检索等领域有广泛实践。

未来，腾讯云将继续和伙伴们一起推动行业大模型的生态共建，让AI为产业带来更多的创造力。

关键词：